Bonjour à tous,
我在统计中的问题如下:
我有20个样本,对它们进行了三种不同的处理。每个样本包含10到100个观察值之间的可变数字。
基于这些观察,我计算了三个变量Car,Cas和Cat。
我的目标是根据我之前进行的三种处理方法来测试我的三个变量(Car,Cas,Cat)中的每一个是否检测到观测值的差异。

由于观察次数与三种处理方式不同,我的想法是为每个变量(Car,Case,Cat)定义类C1,C2,C3和C4,其中每个类定义一个值区间,如下表所示下面:
C1,C2,C3,C4
汽车用
(<= 0.4),(] 0.4,0.6]),(] 0.6,0.8]),(>0.8)
案例
(<= 0.02),(] 0.02,0.1]),([0.1,0.18]),(>0.18)
为猫
(<= 0.02),(] 0.02、0.08]),(] 0.08、0.14]),(>0.14)


当然,班级间隔因变量而异。

然后,针对每个样本和每个变量,按类别分配观察百分比(下表中有13个样本的Car变量示例)。

C1; C2; C3; C4
89,474; 10.5260; 0.00000; 0.0000
88,000; 8.00000; 0.00000; 4.0000
86.207; 3,44830; 3,44830; 6.8966
88,889; 7,40740; 0.00000; 3.7037
92,857; 0.00000; 7.14290; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
96,864; 5.35842; 5.62724; 2.1505
92,857; 7.14290; 0.00000; 0.0000
88,235; 5.88240; 0.00000; 5.8824
79,167; 16.6670; 0.00000; 4.1667

为此,我想使用符号测试逐级比较三个样本的三个变量。

我的问题是我不知道我是否选择了正确的统计检验。甚至即使我解决问题的方法是正确的。
任何建议都将受到欢迎。

谢谢你的帮助。
Cordialement